Wenn Innovation mit Daten stirbt, bevor sie anfängt

𝐖𝐞𝐧𝐧 𝐈𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐦𝐢𝐭 𝐃𝐚𝐭𝐞𝐧 & 𝐊𝐈 𝐬𝐭𝐢𝐫𝐛𝐭, 𝐛𝐞𝐯𝐨𝐫 𝐬𝐢𝐞 𝐚𝐧𝐟ä𝐧𝐠𝐭

"𝘞𝘪𝘳 𝘮ü𝘴𝘴𝘦𝘯 𝘪𝘯𝘯𝘰𝘷𝘢𝘵𝘪𝘷𝘦𝘳 𝘮𝘪𝘵 𝘋𝘢𝘵𝘦𝘯 𝘶𝘯𝘥 𝘒𝘐 𝘸𝘦𝘳𝘥𝘦𝘯" heißt es oft. Aber wenn man fragt, welche konkreten Ideen es gibt, wird es still.

Die typische Reaktion: Innovation-Workshops. Ideation-Sprints. Externe Impulse. Und danach? Passiert wenig.

𝐃𝐚𝐬 𝐌𝐮𝐬𝐭𝐞𝐫 Was wir bei Kunden immer wieder sehen: Ideen entstehen gar nicht erst – oder sterben sofort. Die Ideen bleiben aus, dem Business fehlt es an Fantasie, was mit Daten und KI realistisch machbar ist, Datenexperten fehlen die Einblicke in geschäftliche Herausforderungen. Manchmal dominieren auch einfach die Bedenken.

𝐃𝐞𝐫 𝐃𝐞𝐧𝐤𝐟𝐞𝐡𝐥𝐞𝐫 „𝘋𝘪𝘦 𝘴𝘪𝘯𝘥 𝘯𝘪𝘤𝘩𝘵 𝘪𝘯𝘯𝘰𝘷𝘢𝘵𝘪𝘷 𝘨𝘦𝘯𝘶𝘨!" heißt es und man behandelt das Symptom als ein Defizit, das es zu reparieren gilt. Unternehmen versuchen sich an "Kulturinitiativen" oder gar das digitale Mindset der Mitarbeitenden zu ändern statt die wahre Ursache zu identifizieren.

𝐄𝐢𝐧𝐞 𝐦ö𝐠𝐥𝐢𝐜𝐡𝐞 𝐄𝐫𝐤𝐞𝐧𝐧𝐭𝐧𝐢𝐬 Eine Kulturanalyse kann sichtbar machen: Das System belohnt Vorsicht. Wer experimentiert und scheitert, wird bestraft. Wer nichts vorschlägt, geht kein Risiko ein. Innovation ist in diesem Kontext irrational.

𝐄𝐢𝐧𝐞 𝐦ö𝐠𝐥𝐢𝐜𝐡𝐞 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐞𝐧𝐭𝐢𝐨𝐧 Einen geschützten Raum schaffen: Ein kleines Team, das Daten-Use-Cases außerhalb der risikoaversen Systemlogik explorieren und validieren darf. Kleine Erfolge schaffen Glaubwürdigkeit. Erfolgsgeschichten sprechen sich herum – andere wollen mitmachen. Das System lernt: Experimentieren schafft Wert, nicht Risiko.

Aber Vorsicht: Das ist kein Rezept zum Kopieren. 𝘞𝘢𝘴 𝘣𝘭𝘰𝘤𝘬𝘪𝘦𝘳𝘵 𝘐𝘯𝘯𝘰𝘷𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘮𝘪𝘵 𝘋𝘢𝘵𝘦𝘯 𝘶𝘯𝘥 𝘒𝘐 𝘪𝘯 𝘌𝘶𝘳𝘦𝘳 𝘖𝘳𝘨𝘢𝘯𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯? ➜ Das gilt es herauszufinden.

Das ist Datenkultur als Seismograph statt als Designobjekt. Infos dazu findet ihr in meinem aktuellen Artikel mit Leonie: "𝘞𝘢𝘳𝘶𝘮 𝘚𝘪𝘦 𝘋𝘢𝘵𝘦𝘯𝘬𝘶𝘭𝘵𝘶𝘳 𝘯𝘪𝘤𝘩𝘵 '𝘥𝘦𝘴𝘪𝘨𝘯𝘦𝘯' 𝘬ö𝘯𝘯𝘦𝘯" 👉 Link im Kommentar.

Link zum vollständigen Artikel: 👉 https://www.computerwoche.de/article/4157653/warum-sie-datenkultur-nicht-designen-konnen.html