Daten – klare Sache der IT! – Oder vielleicht doch nicht?

Nach über 15 Jahren Berufserfahrung im Bereich Daten steht eines für mich fest: Um das Asset „Daten" im Unternehmen wertstiftend zu nutzen und mittels Analytics oder Künstlicher Intelligenz zu monetarisieren, bedarf es klarer Leadership.

Häufig erlebe ich, dass das Business von der IT-Abteilung erwartet, den Wert der Unternehmensdaten, von denen alle ja sprechen und der doch schließlich irgendwo dort sein muss, zu heben. Manchmal höre ich auch ähnliche Töne aus der IT selbst.

Wenn die Verantwortung doch klar bei den CIOs liegt, warum kommen sie dieser so häufig nicht nach? Denn nach wie vor sehen wir so viele Unternehmen daran scheitern ihre Daten als Asset zu begreifen und den Mehrwert zu heben. Ist dieses Versagen Schuld der IT?

Meiner persönlichen Überzeugung nach ist es kein Versagen der IT, weil diese einfach nicht in der Verantwortung für Datenwertschöpfung steht.

In den vergangenen Jahren haben wir gelernt, dass BI und KI-Initiativen nur erfolgreich sind, wenn das Business eng eingebunden ist, noch besser sogar, wenn es im Lead ist. Letztlich findet die Wertschöpfung mit Daten in den Fachbereichen statt: Im Vertrieb, der Kundenanalysen durchführt, die den Umsatz steigern, oder in der Logistik, in der Optimierungspotenziale aufgedeckt und dadurch Kosten gespart werden.

Weitere Erkenntnisse aus der Praxis sind:

• Daten zu Monetarisieren ist keine Technologieherausforderung. Die Technologie ist vorhanden. Schon lange. Der Knackpunkt sind mangelnde Datenkompetenz und Datenkultur. Also sollte der Mensch im Zentrum unserer Bemühungen stehen.
• Ohne Leadership funktioniert es nicht. Ihr wisst noch: „Wir stellen jetzt Data Scientisten und BI Analysten ein, dann geht es los…“. Dieses Vorgehen hat leider nur selten Früchte getragen.

Das Buch Halo Data von Carruthers & Jackson bringt es meiner Meinung nach gut auf den Punkt. Hier einige Key-Statements:

• Daten sind heute eine eigenständige Disziplin außerhalb der IT.
• CTOs und CIOs haben die Herausforderung der Datenwertschöpfung bis heute nicht bewältigt, wir benötigen neue Denkansätze, die nicht technologiezentriert sind.
• Oft wird die Technologie als Asset gesehen, aber nicht die Daten. Es sind aber zwei unterschiedliche Arten von Assets.
• Eine der Ursachen für die fehlende Datenwertschöpfung in Unternehmen ist, dass Menschen - allen voran die Führungskräfte - nicht den Unterschied zwischen Daten, Digital und Technologie verstehen.

Hat Dein Unternehmen einen Data Leader, oder sucht Ihr noch nach einen Data Scientist der nach Nuggets schürfen soll?

Diskutiert gerne mit mir in den Kommentaren!