Die Wurzel des Problems: Darum scheitern so viele Unternehmen mit Daten und KI
    Zurück zu Insights
    LinkedIn Beitrag·

    Die Wurzel des Problems: Darum scheitern so viele Unternehmen mit Daten und KI

    Data Strategy
    AI
    Digital Transformation
    Data Culture
    Business Strategy

    Die Wurzel des Problems: Darum scheitern so viele Unternehmen mit Daten und KI.

    Viele Organisationen scheitern nach wie vor an der Wertschöpfung ihrer Daten mittels Analytics oder Künstlicher Intelligenz. Woran liegt das?!

    Die Symptome

    1. Unklare Verantwortlichkeiten
    2. Erfolgslose Daten- und KI-Initiativen
    3. Fehlendes Bewusstsein für Potenziale mit Daten
    4. Organisatorische Silos & Datensilos
    5. Fehlende Fähigkeit von Mitarbeitenden
    6. Schlechte Datenqualität

    Das Problem: Defizite in den erforderlichen Unternehmenskompetenzen für Daten

    Die Ursache: Es fehlt eine solide Unternehmensstrategie, die klare Bedarfe an Daten, Analytics & KI definiert und relevante Entscheidungen delegiert, koordiniert und einfordert.

    Lies den vollständigen Artikel und finde heraus, wie du die Ursachen in deinem Unternehmen angehen kannst (Link in den Kommentaren)

    Was ist Dein größtes Hindernis bei der analytischen Nutzung von Daten? Lässt es sich auf Defizite in der Unternehmensstrategie zurückführen? Diskutiere mit mir in den Kommentaren!