Daten- und KI-Strategie: Welchen Platz hat sie in meiner Strategie-Architektur?

Die Daten- und KI-Strategie wird oft heiß diskutiert, aber nicht immer korrekt verstanden. Sie definiert nicht, wie ein Unternehmen durch Daten und KI Wettbewerbsvorteile erzielt – das ist Aufgabe der jeweiligen Geschäftsstrategien.

Stattdessen handelt es sich bei der Daten- und KI-Strategie um eine Funktionsstrategie: die Strategie des Chief Data Officers (CDO) und seines Teams. Ihre Rolle liegt darin, interne Kunden – die Geschäftsbereiche – dabei zu unterstützen, ihre strategischen Ziele mithilfe von Daten und KI zu erreichen.

Es ist ein häufiger Irrtum, zu glauben, die Daten- und KI-Strategie müsse festlegen, wie ein Unternehmen durch Daten und KI gewinnt. Diese Aufgabe obliegt vielmehr den Geschäftsstrategien. Das Strategie-Team der jeweiligen Geschäftsbereiche bestimmt, wie der Geschäftsbereich am Markt erfolgreich ist und welche Rolle Daten und KI dabei spielen. Aus diesen Überlegungen entstehen die strategischen Bedarfe für Daten und KI an den CDO und sein Team. Sie ermöglichen es dem CDO, eine klare Winning Aspiration zu formulieren: eine Vision, wie sein Bereich optimal dazu beitragen kann, die Ziele der Geschäftsbereiche zu unterstützen.

Das alles klingt zunächst komplex, lässt sich aber durch den Einsatz bewährter Strategie-Tools deutlich vereinfachen. Eines dieser Werkzeuge ist beispielsweise das Playing to Win Framework.