Jenseits des Hypes: Der praktische Leitfaden zum Aufbau eines datenexzellenten Unternehmens

Unternehmen möchten datenexzellent werden, damit sie Potenziale aus Daten & KI heben können und somit wettbewerbsfähig bleiben. Um Wertschöpfung mit Unternehmensdaten zu realisieren, müssen Organisationen Schlüsselkompetenzen aufbauen. In meiner Beraterpraxis erlebe ich leider häufig, dass Unternehmen dabei selten alle relevanten Komponenten im Blick haben.

5 Säulen für eine erfolgreiche Datenwertschöpfung

1. Datenstrategie: „Wer nicht weiß, wohin er will, der darf sich nicht wundern, wenn er ganz woanders ankommt.“ Das gilt auch für Datenwertschöpfung. Die Datenstrategie muss eng mit der Unternehmensstrategie verzahnt sein.
2. Data Governance: Wenn Daten ein Asset sind, muss man sie auch hegen und pflegen. Klingt eigentlich logisch. Es bedarf Verantwortlichkeiten, um Datenqualität, Compliance und Skalierbarkeit sicherzustellen.
3. Datenmanagement: Prozesse, Standards und Verantwortlichkeiten für den Umgang mit Daten entlang der Datenwertschöpfungskette ist ein Muss und Voraussetzung für Effizienz und Skalierbarkeit.
4. Datenkultur: „Wenn wir noch Zeit haben, gehen wir das an.“ Wer jedoch verstanden hat, das die Wertschöpfung durch einzelne Nutzer im gesamten Unternehmen stattfindet, erkennt hoffentlich, das Datenwertschöpfung ohne eine entsprechende Kultur gar nicht funktionieren kann.
5. Fabrik für Datenanwendungsfälle: Nur die erfolgreiche Umsetzung von Datenanwendungsfällen liefert den Return beim ganzen Invest. Die Pipeline zur Erstellung neuer Datenprodukte muss kontinuierlich gefüllt und umgesetzt werden.

Wie stellt Ihr in Eurem Unternehmen sicher, dass Mehrwerte durch Daten auch gehoben werden. Diskutiert mit uns in den Kommentaren!