Die meisten Organisationen gehen Datenstrategie falsch an ....

Oft sind Datenstrategien keine Strategien – sie sind gut gemeinte Pläne.

Warum ist das ein Problem?

Dateninspiriert zu werden ist eine unternehmensweite Transformation: Mehrwert mit Daten, Analytics und KI entsteht in den Fachbereichen und durch Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg. Das kann nicht funktionieren, wenn unklar ist, was eine „Datenstrategie“ wirklich ist – welche Probleme sie löst und welche nicht. Gerade in einer dynamischen Umwelt braucht es strategische Klarheit: sowohl auf Unternehmensebene als auch in der Daten-, Analytics- und KI-Funktion.

Was machen Organisationen falsch?

Aus meiner Erfahrung sind das die drei größten Missverständnisse über Datenstrategie:

1. Eine Datenstrategie ist KEIN Plan zum Aufbau von Unternehmenskompetenzen für Daten.
   Pläne sind wichtig, aber sie sind Ergebnisse von Strategiearbeit – nicht die Strategie selbst. Pläne definieren wann welche Schritte wie umgesetzt werden. Das Wissen für die Durchführung ist vorhanden und muss "nur noch" angewandt werden. Strategie ist bewusstes Entscheiden unter Unsicherheit.

2. Eine Datenstrategie ist KEINE Sammlung von Best Practices, wie Daten erhoben, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden.
   Technische Grundlagen und bewährtes Vorgehen sind wichtig – sollten aber nicht mit Strategie verwechselt werden.

3. Eine Datenstrategie ist KEINE zweite Geschäftsstrategie.
   Sie beschreibt nicht, wie die Organisation insgesamt Wettbewerbsvorteile mit Daten und KI erzielt.

Was ist dann eine Datenstrategie?

Eine Datenstrategie ist die Strategie der Daten-, Analytics- und KI-Funktion (oder des Teams). Sie beschreibt die Logik, wie Daten-Teams bei ihren meist internen Leistungsabnehmern gewinnen: durch Datenprodukte, analytische Services sowie Befähigungs- und Beratungsleistungen, die Wertschöpfung mit Daten und KI ermöglichen.

Wenn nicht die Datenstrategie – wo wird dann definiert, wie die Organisation mit Daten, Analytics und KI Wettbewerbsvorteile erzielt?

Die Antwort ist einfach: Das ist Aufgabe der Geschäftsstrategie. Sie definiert, wie die Organisation gewinnen will – mit oder ohne Daten und KI. Datenrelevante strategische Entscheidungen sind Teil der Geschäftsstrategie und sollten nicht getrennt davon betrachtet werden. Die Konsequenz: Die Unternehmensleitung muss die Möglichkeiten von Daten und KI verstehen und entscheiden, welche strategische Rolle sie im Unternehmen spielen.

Welches Werkzeug hilft, Daten & KI in Organisationen wirksam zu machen?

Das Playing to Win-Framework ermöglicht Organisationen:

1. Innovation mit Daten und KI in die Geschäftsstrategie zu integrieren.

2. Wirksame Strategien für Daten-, BI- und KI-Teams zu entwickeln.

Richtig gemacht, schafft solide Strategiearbeit ein gemeinsames Verständnis zwischen Fachbereichs- und Daten-Teams und sorgt für eine skalierbare Nutzung von Daten & KI.

Ich habe ein detailliertes Playbook für Datenstrategie entwickelt – mit praktischen Beispielen. Den Link findest Du in den Kommentaren.

Stimmst Du zu, siehst Du es anders, oder hast Du Ergänzungen? Lass uns die Diskussion in den Kommentaren fortsetzen – ich freue mich auf Deine Perspektiven.