Unser Datenreifegrad ist „Reactive“ oder „Managed“ – und nu?!

Datenreifegradanalysen sind ein typisches Instrument, um den aktuellen Status quo von Unternehmen auf dem Weg zu einem daten- oder KI-exzellenten Unternehmen systematisch zu erheben. Wenn ich weiß, wo ich stehe, und eine Idee habe, wohin ich will, kann ich die Transformationsreise planen und eine erste Roadmap entwickeln.

Rahmenwerke gibt es wie Sand am Meer, zu den bekanntesten gehören die Data Maturity Assessments von Gartner, IBM oder Deloitte. Allen gemein ist, dass der Reifegrad für verschiedene Fähigkeiten anhand vordefinierter Level wie „Aware“, „Reactive“, „Proactive“ usw. gemessen wird. Das hat durchaus Vorteile, wenn ich z. B. mein Unternehmen mit anderen Organisationen vergleichen möchte. Oft ist Entscheidern aber nicht klar, wie ein solches Ergebnis einzuschätzen ist.

Im INFORM DataLab beschreiten wir in unseren Datenstrategie-Projekten daher meist einen anderen Weg:

• Strategische Einbettung: Wir betten die Datenreifegradanalyse in die Strategieentwicklung ein und definieren mit unseren Kunden zunächst die Vision für die Daten- oder KI-Strategie.
• Idealzustand definieren: Darauf basierend definieren wir für jede der betrachteten Fähigkeiten einen Idealzustand, der notwendig ist, um die Vision zu erreichen.
• Scoring ermitteln: In der Reifegradanalyse ermitteln wir dann den aktuellen Scoring-Wert, der in Prozent bezogen auf den Idealzustand gemessen wird.
• Zielwert festlegen: Da eine Datenstrategie nicht in Stein gemeißelt ist und Fähigkeiten nicht sofort auf 100 % entwickelt werden müssen, definieren wir einen Zielwert, der das Ambitionslevel für die Laufzeit der Strategie (meist 2–3 Jahre) widerspiegelt.

Das Resultat sind klare Botschaften, wo genau das Unternehmen bezüglich jeder Fähigkeit steht und wie groß die zu schließenden Lücken sind.

Wie bewertet Ihr den aktuellen Zustand Eures Unternehmens bezüglich Daten, Analytics und BI?