Vokabelheft für Daten?!

Vokabelheft für Daten in meinem HeyCircle Vortrag?! Das war doch sicher nur ein Gag, oder?

Nein, vollkommener Ernst. Wir merken täglich einen fehlenden Konsens bezüglich Begrifflichkeiten in der Daten-, Analytics- und KI-Welt. Und das führt zwangsläufig zu Problemen, denn wenn das gemeinsame Verständnis fehlt, weiß man schließlich nicht, worüber man eigentlich streitet oder diskutiert.

Woran liegt das?

• Ich kenne kaum eine andere Domäne, die derart von Buzzwords durchzogen ist, wie „Daten“. Heute sind es Data Mesh und Large Language Models, vor geraumer Zeit war es KI, Deep Learning, Data Science, Analytics, BI oder Big Data.
• Leider gibt es keine einheitliche genutzte Definition für die Begriffe. Fragt man 10 Mitarbeiter, was sie unter KI verstehen, bekommt man ggf. 11 verschiedene Antworten.

Ein Business <-> Technik Übersetzungsproblem?

• Ja, aber nicht ausschließlich! Gerade bei Nicht-Daten-Experten besteht ein dringender Aufklärungsbedarf, hier sind interdisziplinäre Übersetzer gefragt.
• Aber auch zwischen gestandenen und kompetenten Datenexperten besteht häufig Uneinigkeit darüber, wie einzelne Begriffe definiert sind und sich voneinander abgrenzen.
• Schließlich gibt es ja kein Richtig oder Falsch, auf das gemeinsame Verständnis kommt es an.

Die Lösung?

• Vokabelhefte gehören zum Pflichtprogramm bei Datenstrategie-Projekten im INFORM DataLab.
• Angefangen über Digitalisierung, Digitale Transformation und Datenwertschöpfung muss allen Beteiligten klar sein was gemeint ist.
• Ein solches Vokabelheft verbleibt dann im Unternehmen, wo es stetig wächst, gepflegt und kommuniziert wird.

Wie geht ihr mit dem Buzzword El-Dorado um?

Besten Dank Heyde (Schweiz) AG, dass ich unser Vokabelheft präsentieren durfte. Henrik Ditz, exzellente Organisation und eine wirklich klasse Location am Air Force Center Dübendorf!