Wann benötigt Dein Unternehmen eine Daten- oder KI-Strategie?

Immer dann, wenn Dein Unternehmen eine Funktion für Daten oder KI hat oder aufbauen möchte.

Eine solche Funktion liefert Datendienste – oft für interne, manchmal auch für externe Datenkunden. Diese Datendienste können unter anderem sein:

1. Bereitstellung integrierter, modellierter und qualitätsgesicherter analysefähiger Daten, z. B. für Self-Service-BI-Nutzer mittels Data Marts, Datenprodukten und Datenkatalogen.
2. Entwicklung und Pflege von BI-Dashboards und Berichten.
3. Durchführung von Analysen, die Spezialwissen wie Data Science oder Machine Learning erfordern (KI).
4. Beratung der Geschäftsbereiche bei der Innovation, Entdeckung und Evaluierung von Datenanwendungsfällen oder zu Make- vs. Buy-Entscheidungen (z. B. für Bedarfsvorhersagen oder GenAI-Lösungen).
5. Erstellung und Durchführung von Schulungen und Trainings für Daten, Analytics oder KI.
6. Beantwortung von Informationsanfragen für interne oder externe Stakeholder, z. B. Datenaustausch mit Lieferanten oder Erfüllung regulatorischer Anforderungen.

Warum ist eine gut designte Datenstrategie für solch eine Funktion wichtig?

• Klarheit, wo die Funktion spielt und wie sie bei ihren Datenkunden gewinnen kann (where to play & how to win)
• Fokus und Priorisierung von Ressourcen
• Zielgerichteter Auf- und Ausbau der benötigten Kompetenzen und Management Systeme, um unternehmerische Ziele mittels Daten, Analytics uns KI zu erreichen
• Die Strategie als Instrument für klare Kommunikation und Erwartungsmanagement im Unternehmen

Details hierzu findest du in meinem Artikel: 👉 Im Kommentar

Planst du noch oder designst du schon deine (Daten-) Strategie?

Ich unterstütze Entscheiderinnen dabei, eine datengetriebene Strategie zu gestalten und umzusetzen, die Mehrwert schafft. Schreib mir, wenn Du Klarheit und Handlungsempfehlungen für Deine (Daten-) Strategie möchtest!